其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。

从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。

一、关于自学Python,个人最大的3点经验:
 
1、找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。 不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》,或者看我写的教程 Crossin的编程教室 - Python入门。

2、去找一个实际项目练手。 我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。Crossin:Python 的练手项目有哪些值得推荐? 

3、找到一个已经会python的人做老师。

问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

然而,别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是,在自学python之前,我已在学校系统学习过其他的编程语言。对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如:

从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了; 缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住; 遇到问题不知道怎么寻找解决方案。看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了;

缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段。

所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议:

1、首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。

2、选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。 3、写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

4、除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

5、不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

6、学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。

二、学Python确实有捷径

我先问大家一个问题,我们都很爱玩游戏,那么游戏里面什么最重要?

对是的,这个问题想不明白,可能你游戏玩的都不如人家好。

答案是地图。 

你只有对地图非常的熟悉才能更好把控,游戏里面的所有资源。

哎呀,像我们这种爱学习的人连游戏也都思考的是学习,O(∩_∩)O哈哈~ 这个也就跟我们学习很像,你要找到学习的关键性路径。才能快速的把握好一门学科的所有知识,不要进入到一个细节里,这样你永远学不好。

基于二八定律找到关键必要的20% 知识点,如果自己还并未锻炼出这种能力,那么尽快找一个这个学科的老师快速入门吧,我们的时间真的很宝贵。

上海尚学堂python培训就有适合的老师,班级里的小伙伴们都学得不错。

学Python很重要一点就是为了后面接触人工智能,人工智能的火爆带动了Python地位的上升。

所以这里python培训除了系统掌握Python之外,还加入了大数据分析、机器学习,深度学习等内容,这样学习更全面更适应时代的发展,当然竞争力也越强。

三、Python学习路线大纲
1、Linux基础

2、Python基础及进阶

3、数据库SQL

4、前端及移动开发

5、web全栈

6、爬虫及搜索

7、大数据分析

8、机器学习

9、深度学习:TensorFlow、Caffe、CNN/RNN实战、人脸识、文本挖掘等